Количество различной информации, которую продуцирует человечество, лавинообразно растет день ото дня, поэтому со временем появилась потребность в специалистах, способных собирать и обрабатывать большие объемы данных. Специалист такого профиля анализирует большое количество «сырых» данных, вычленяет из этой массы необходимое и преобразует в формат, подходящий для восприятия. На основе полученных сведений в дальнейшем принимаются решения: строятся прогнозы, разрабатываются стратегии и так далее.
Профессия биг-дата аналитика сегодня весьма востребована, причем тенденция в этом направлении только возрастает. Это одна из тех современных специальностей, овладеть корой самостоятельно не получится. Видео на YouTube и разрозненные уроки в интернете не дадут ожидаемого результата, поэтому
обучение на аналитика биг-дата возможно только централизовано. Выбрать для этого можно один из 2-х способов: традиционный вуз и специализированные курсы в онлайн-школе. Каждый из них имеет свои особенности.
Аналитик биг-дата: обучение в институте
Такой специальности, как Big Data analist в современных вузах нет, но для успешной работы в выбранном направлении подойдут и некоторые другие, например, «Прикладная информатика», «Математическое моделирование» или «Программная инженерия». Среди положительных моментов такого обучения — подробное изучение высшей математики, матанализа, основ программирования и получение диплома государственного образца.
Но есть тут и ряд негативных факторов:
● обучение длится 4–5 лет;
● для поступления в вуз придется сдать госэкзамены (ВНО) или поступить на платное отделение;
● в программу обязательно включены предметы, которые вам точно не пригодятся для работы (физкультура, религиоведение, философия и т.д.), а вот зачеты и экзамены по этим ним никто не отменит.
Чаще всего знания, полученные таким образом, так и остаются теоретическими, ведь работа с реальным заказчиком в процессе обучения не предусмотрена. Практическую часть придется изучать самостоятельно методом проб и ошибок, ведь подсказывать после окончания вуза будет некому.
Онлайн-курсы Big Data analist
По сравнению с предыдущим вариантом хорошие курсы для аналитиков биг-дата намного эффективнее, конечно, если речь идет о полноценном обучении в хорошей онлайн-школе. Программы построены таким образом, чтобы за короткий период (от 6 мес. до года) получить весь комплекс знаний, необходимый для самостоятельной работы, а также закрепить все на практике.
Сфера IT развивается очень динамично, поэтому программы курсов обычно пересматриваются каждый год. Это дает уверенность, что знания будут актуальными и востребованными. При традиционной системе образования такая мобильность невозможна из-за большого количества согласований на разных уровнях, поэтому есть большая вероятность, чтоб к моменту окончания вуза знания будут неактуальными.
