Агентство перспективних оборонних розробок (DARPA) Міністерства оборони США завершило випробування нейромережевих алгоритмів віртуальним повітряним боєм «AlphaDogfight Trials».
Заключний етап випробувань демонстрували в прямому ефірі на каналі DARPA на YouTube.
На завершальному етапі штучний інтелект провів повітряний бій з досвідченим льотчиком-винищувачем і інструктором Повітряних сил США з позивним «Banger».
Всього було проведено п’ять боїв. Нейромережевий алгоритм здобув перемогу у всіх.
Випробування «AlphaDogfight Trials» проводяться в рамках підготовки до відкриття тендера ACE (Air Combat Evolution, розвиток повітряного бою) на розробку системи штучного інтелекту, яка в майбутньому зможе брати управління бойовим літаком на себе і вести маневровий ближній повітряний бій.
Система штучного інтелекту буде вчитися повітряному бою аналогічно курсантам-людям, починаючи простими маневрами й закінчуючи фігурами вищого пілотажу.
Кінцевою метою програми ACE є створення системи штучного інтелекту для бойових безпілотників, включаючи безпілотних ведених, які будуть прикривати пілотовані винищувачі.
В цілому передбачається, що нова система штучного інтелекту зможе вести повітряний бій швидше та ефективніше людини, істотно знижуючи навантаження на льотчика і надаючи йому час для прийняття тактичних рішень в рамках більш масштабної бойового завдання.
Нагадаємо, Повітряні Сили США допустили до участі в конкурсі «Skyborg» на розробку безпілотного веденого і системи управління ним чотири американські компанії.
Перший етап випробувань «AlphaDogfight Trials» проводився в Лабораторії прикладної фізики Університету Джонса Хопкінса. На ньому нейромережеві алгоритми, створені вісьмома учасниками, вели повітряний бій з системою штучного інтелекту «Red» створеної фахівцями DARPA.
Бої між алгоритмами велися один на один на відносно невисокому рівні складності. Другий етап випробувань пройшов в січні 2020 року. Він відрізнявся від першого підвищеною складністю.
До участі в третьому етапі допущені вісім компаній: Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI та SoarTech.
Випробування нейромережевих алгоритмів проводилися у відкритому авіаційному симуляторі FlightGear з використанням програмної моделі динаміки польоту JSBSim.
Остання також має відкритий код. У перших двох етапах нейромережеві алгоритми управляли важкими винищувачами F-15C Eagle, а в третьому – середніми F-16 Fighting Falcon.
Спершу на третьому етапі випробувань нейромережеві алгоритми провели повітряні бої один з одним. Переможцем всіх боїв була визнана система, створена компанією Heron Systems. Повітряні бої велися на ближній дистанції з використанням тільки гарматного озброєння.
Потім алгоритм Heron Systems був виставлений на віртуальний високоманевровний повітряний бій у реального пілота. Який тип нейронної мережі використовували розробники, не розкривається.
Під час навчання мережа провела чотири мільярди симуляцій.
Другий результат у віртуальних повітряних боях показав алгоритм, розроблений компанією Lockheed Martin. Його підготовка також велася методом навчання нейромережі з підкріпленням.
Агентство перспективних оборонних розробок (DARPA) Міністерства оборони США завершило випробування нейромережевих алгоритмів віртуальним повітряним боєм «AlphaDogfight Trials».
